هوش مصنوعی در لجستیک و حمل و نقل

صنعت لجستیک و حمل و نقل در سال های اخیر به لطف ظهور فناوری هوش مصنوعی (AI) تحولات چشمگیری داشته است. هوش مصنوعی به ابزاری حیاتی برای شرکت‌های لجستیک و حمل‌ونقل برای بهینه‌سازی عملیات، بهبود کارایی و کاهش هزینه‌ها تبدیل شده است. در این مقاله، برخی از مهمترین تاثیرات هوش مصنوعی در لجستیک و حمل‌ونقل می‌پردازیم و اینکه چگونه می‌تواند برای کسب‌وکارهای این صنعت مفید باشد را بررسی می‌کنیم.

تجزیه و تحلیل پیشبینانه

یکی از اصلی ترین کاربردهای هوش مصنوعی در لجستیک و حمل و نقل، تجزیه و تحلیل پیشبینانه است. با تجزیه و تحلیل داده های تاریخی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند روندهای آینده را پیش بینی کنند و به شرکت ها کمک کنند تا فعالیت‌های خود را مطابق با آن تنظیم کنند. تجزیه و تحلیل پیشبینانه می تواند به شرکت های لجستیک و حمل و نقل کمک کند تا مدیریت زنجیره تامین خود را بهینه کنند، هزینه ها را کاهش دهند و رضایت مشتری را بهبود بخشند. به عنوان مثال، شرکت‌ها می‌توانند از تجزیه و تحلیل پیشبینانه برای پیش‌بینی نوسانات تقاضا و بهینه‌سازی مدیریت موجودی استفاده کنند، که به کسب‌وکارها کمک می‌کند از انباشته شدن، کم‌بودن یا از دست دادن زمان تحویل جلوگیری کنند. تجزیه و تحلیل پیشبینانه همچنین می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا تحویل کارآمدتری را برنامه‌ریزی کنند، تبعات تاخیر را کاهش داده و رضایت مشتری را افزایش دهند.

وسایل نقلیه خودران

وسایل نقلیه خودران یکی دیگر از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در صنعت لجستیک و حمل و نقل است. وسایل نقلیه خودران می توانند از هوش مصنوعی برای حرکت در جاده‎ها، اجتناب از موانع و تصمیم گیری در زمان واقعی استفاده کنند. خودروهای خودران طیف وسیعی از مزایا از جمله کاهش هزینه های نیروی کار، بهبود ایمنی و افزایش کارایی را ارائه می دهند. وسایل نقلیه خودران همچنین می‌توانند 7 روز هفته و 24 ساعت شبانه روز کار کنند و به شرکت‌ها اجازه می‌دهند تا تحویل سریع‌تر و مکرر را انجام دهند. شرکت‌های لجستیک و حمل‌ونقل می‌توانند با کاهش هزینه‌های عملیاتی، بهبود زمان تحویل و افزایش ایمنی نیروی کار خود، از وسایل نقلیه خودران استفاده کنند.

بهینه سازی مسیر

حوزه دیگری که هوش مصنوعی می تواند تاثیر قابل توجهی داشته باشد، بهینه سازی انتخاب مسیر است. با تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیک، شرایط آب و هوایی و سایر عوامل، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند به شرکت ها در بهینه سازی مسیرهای تحویل و کاهش هزینه های حمل و نقل کمک کنند. بهینه سازی مسیر می تواند به شرکت های لجستیک و حمل و نقل کمک کند تا کارایی خود را بهبود بخشند، هزینه سوخت را کاهش دهند و زمان تحویل را کاهش دهند.

به عنوان مثال، شرکت ها می توانند از بهینه سازی مسیر مبتنی بر هوش مصنوعی برای به حداقل رساندن زمان و مسافت مورد نیاز برای حمل و نقل کالا، کاهش هزینه های حمل و نقل و اطمینان از تحویل به موقع استفاده کنند.

نظارت در لحظه

پایش بلادرنگ یکی دیگر از کاربردهای بسیار مفید و حیاتی هوش مصنوعی در لجستیک و حمل و نقل است. با استفاده از حسگرها و سایر سیستم‌های اینترنت اشیا، شرکت‌ها می‌توانند موقعیت و وضعیت محصولات خود را در لحظه ردیابی کنند. پایش بی‌درنگ می‌تواند به شرکت‌های لجستیک و حمل‌ونقل کمک کند تا عملیات زنجیره تامین خود را بهینه کنند، خدمات مشتری را بهبود بخشند، و گلوگاه‌ها یا مشکلات احتمالی را قبل از تبدیل شدن به بحران شناسایی کنند. با نظارت در لحظه، شرکت‌ها می توانند به طور فعال به مسائل زنجیره تامین پاسخ دهند، رضایت مشتری را افزایش داده و هزینه های عملیاتی را کاهش دهند.

چت‌بات‌های هوش مصنوعی لجستیک

چت‌بات‌ها یکی دیگر از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در لجستیک و حمل و نقل است. با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)، چت‌بات‌ها می‌توانند پشتیبانی فوریرا به مشتریان ارائه کرده و به آنها در پرسش‌هایشان کمک کنند. چت‌بات‌ها می توانند به شرکت های لجستیک و حمل و نقل کمک کنند تا خدمات مشتریان خود را با ارائه پاسخ های سریع و دقیق به سوالات مشتریان بهبود بخشند. چت‌بات‌ها همچنین می‌توانند بار کاری تیم‌های مدیریت ارتباط با مشتری را کاهش دهند و به آن‌ها اجازه دهند روی مسائل مهمتر تمرکز کنند. شرکت های لجستیک و حمل و نقل با گنجاندن چت‌بات‌ها در عملیات خود، می توانند رضایت مشتری را افزایش داده و هزینه های عملیاتی را کاهش دهند.

هوش مصنوعی به ابزاری ضروری برای شرکت های لجستیک و حمل و نقل برای بهینه سازی عملیات خود، کاهش هزینه ها و بهبود رضایت مشتریان تبدیل شده است. شرکت‌های لجستیک و حمل‌ونقل با استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینانه، وسایل نقلیه خودران، بهینه‌سازی انتخاب مسیر، نظارت در لحظه و چت‌بات‌ها می‌توانند از رقبا پیشی گرفته و خواسته‌های روزافزون مشتریان خود را سریعتر برآورده کنند. پیاده‌سازی هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارهای این صنعت کمک کند تا کارآمدتر عمل کنند، هزینه‌ها را کاهش دهند و خدمات بهتری به مشتریان خود ارائه نمایند.

اگر این مقاله را پسندیدید به احتمال زیاد از مقاله شش روند اصلی تاثیر گذار بر مدیریت لجستیک در سال 2022 خوشتان خواهد آمد با کلیک بر عنوان این مقاله می توانید آنرا نیز مطالعه کنید.